原始数据ROC · 配对/独立DeLong · 阈值优化 · 2×2诊断指标 · 多阈值汇总 · 论文统计核查 · SVG/PNG图形
第一行是列名，数据为同一行对应同一受试者。CSV、TSV或Excel复制粘贴；CSV文件离线导入。结局编码为0/1。
Ctrl / Cmd + 单击可多选；预测方向按指标单独设置时，可在下方列表中选择。
行表示检测结果，列表示真实结局；可输入多个指标（每行：名称,TP,FP,FN,TN）。
每行：阈值,TP,FP,FN,TN；同一检测、同一人群、阈值由低到高。只提供少量阈值时计算的是离散点梯形面积，不是完整经验AUC。
留空不核查。可输入AUC、SE、CI、P（AUC=0.5双侧正态近似）；或诊断频数与Se、Sp、PPV、NPV、LR、Youden。输入精度用于舍入容差。
① AUC使用经验ROC的秩统计（阳性与阴性成对比较，平分并列分值）；DeLong标准误与协方差基于placement values。配对比较要求同一受试者有完整的两个预测值；独立比较要求样本不重叠。
② 独立DeLong的统计内核已预留，但单表输入缺少独立队列标识，当前界面不开放独立比较；不得将同一样本错误视为独立样本。DeLong置信区间使用正态近似并截断至[0,1]；小样本、极端AUC或大量并列值时可能不可靠。Bootstrap为分层百分位区间，属于探索性选项，不作为配对DeLong比较的替代。
③ 阈值默认采用“分数≥阈值为阳性”，候选阈值为不同分数及高于最大分数的边界；选择低分更阳性时先反向处理分数。并列最优列出数量与所选阈值。
④ 2×2指标中的Se、Sp、PPV、NPV采用Wilson 95%CI；LR+/LR−与DOR在正频数条件下使用对数近似CI。分母为零或零频数不伪造有限估计。
⑤ 仅有一张2×2表不能恢复连续检测值的ROC曲线；由其得到的二分类检测AUC等于(Se+Sp)/2，但不可与连续标志物的AUC混同。
⑥ 多阈值汇总仅形成已提供ROC点与端点的梯形近似；不提供虚构的DeLong方差或P值。
⑦ 论文核查使用报告小数位的半单位舍入容差。未知CI方法或未明确统计检验时只提示条件性判断，不标记为确定性错误。
测试版限制：尚未实现部分AUC的推断、同时满足特定Se/Sp约束的联合优化、Fagan可视化的完整临床分层、复杂抽样权重、聚类/重复检测校正，以及对每一算法的大规模跨软件验收。所有结果应在正式科研使用前与成熟统计软件交叉核对。